Modelowanie niepewności krótkoterminowego popytu na energię elektryczną z wykorzystaniem sieci neuronowych i neuronowo-rozmytych

Modelowanie niepewności krótkoterminowego popytu na energię elektryczną z wykorzystaniem sieci neuronowych i neuronowo-rozmytych
Modelowanie niepewności krótkoterminowego popytu na energię elektryczną z wykorzystaniem sieci neuronowych i neuronowo-rozmytychModelowanie niepewności krótkoterminowego popytu na energię elektryczną z wykorzystaniem sieci neuronowych i neuronowo-rozmytych
Autor:

Cena: 20.27 zÅ‚   24.00 zÅ‚
Oszczędzasz: 0.72 zł

Data wydania:
Liczba stron:468
Oprawa:


Format eBook: pdf pdf 


Cechy charakterystyczne energii elektrycznej jako towaru, takie jak brak praktycznych możliwoÅ›ci jej magazynowania na poważniejszÄ… skalÄ™, konieczność nieustannego równoważenia wytwarzania i odbioru energii, powodujÄ…, że niepewność popytowa stanowi jeden z ważnych czynników wpÅ‚ywajÄ…cych na powstawanie ryzyka dziaÅ‚ania przedsiÄ™biorstwa energetycznego. Dążenie do redukcji tej niepewnoÅ›ci jest jednym z gÅ‚ównych powodów usilnego poszukiwania jak najdokÅ‚adniejszych metod krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energiÄ™ elektrycznÄ…. Najlepsza nawet prognoza stanowi jednak jedynie oszacowanie, obarczone niepewnoÅ›ciÄ…. Kwestia modelowania tej niepewnoÅ›ci, okreÅ›lenia rozkÅ‚adu prawdopodobieÅ„stwa prognozy dla konkretnego przypadku, jest czÄ™sto zaniedbywana, a przecież stanowi ona podstawowy element oszacowania ryzyka dziaÅ‚aÅ„ i decyzji opierajÄ…cych siÄ™ na sporzÄ…dzonej prognozie.

W prezentowanej pracy Autor analizuje metody szacowania niepewnoÅ›ci dla licznych modeli neuronowych i neuronowo-rozmytych, badajÄ…c ich przydatność w wielu zadaniach krótkoterminowej prognozy zapotrzebowania na energiÄ™. Przedyskutowana zostaÅ‚a również problematyka wykorzystania uzyskanych oszacowaÅ„ rozkÅ‚adów prawdopodobieÅ„stwa prognozy w odniesieniu do podstawowych typów problemów decyzyjnych wystÄ™pujÄ…cych w handlu energiÄ… elektrycznÄ….