MySQL. Podręcznik administratora
Autor: Paul Dubois
Cena: 79.00 zł
Data wydania: 2005-01-19
Liczba stron:712
Oprawa: miękka
Pobierz przykładowy rozdział PDF
Poznaj wszystkie tajniki sprawnego administrowania
najpopularniejszą bazą danych
- Zainstaluj i skonfiguruj MySQL w różnych systemach operacyjnych
- Poznaj składniki bazy i zasady zabezpieczania danych
- Popraw wydajność bazy poprzez jej optymalizację
- Zareaguj na błędy i usuń ich przyczyny
MySQL jest najpopularniejszym obecnie systemem zarządzania bazami danych, dostępnym na licencji open source. Jego szybkość działania, łatwość konfiguracji, wysoka wydajność i nieskomplikowana obsługa to zalety, dzięki którym MySQL jest wybierany przez programistów i administratorów do przeróżnych celów -- od zaplecza bazodanowego dla witryn WWW aż do przechowywania danych ogromnych korporacji. Jednak zainstalowanie bazy i stworzenie hierarchii tabel to jedno zagadnienie, a sprawne zarządzanie nią i dbanie o właściwe działanie -- zupełnie inne. Tu niezbędna jest nie tylko znajomość języka SQL, ale także wiedza o mechanizmach sterujących bazą, typach tabel i czynnikach wpływających na jej wydajność.
Książka "MySQL. Podręcznik administratora" to zbiór informacji niezbędnych do pracy osobie odpowiadającej za poprawną pracę MySQL. Przedstawia wszystkie zagadnienia związane z instalacją, administrowaniem i optymalizowaniem bazy. Opisuje metody replikowania danych, zarządzania kontami użytkowników i zabezpieczania danych przed uszkodzeniem oraz zaawansowane mechanizmy składowania InnoDB i narzędzia wchodzące w skład pakietu MySQL.
- Instalowanie MySQL z plików binarnych i źródłowych
- Zarządzanie systemem przywilejów i kontami użytkowników
- Zapobieganie awariom i usuwanie ich skutków
- Replikacja danych
- Optymalizowanie wydajności bazy
- Klient MySQL i narzędzia użytkowe
- Mechanizmy składowania ISAM i InnoDB
- Usuwanie przyczyn błędów
Dzięki wiadomościom zawartym w tej książce optymalnie skonfigurujesz MySQL oraz zapewnisz jego maksymalną wydajność i najwyższy poziom bezpieczeństwa danych.