Hadoop. Kompletny przewodnik. Analiza i przechowywanie danych

Księgarnie: Helion, Onepress, Ebookpoint, Sensus, Septem, Bezdroza
Kategorie: Aplikacje biurowe, Bazy danych, Biznes IT, CAD/CAM, Digital Lifestyle, DTP, eBooki, Elektronika, Fotografia cyfrowa, Grafika komputerowa, Gry, Hacking, Hardware, Pakiety naukowe, Podręczniki szkolne, Podstawy komputera, Programowanie, Programowanie mobilne, Serwery internetowe, Sieci komputerowe, Start-up, Systemy operacyjne, Webmasterstwo
Hadoop. Kompletny przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Hadoop. Kompletny przewodnik. Analiza i przechowywanie danychHadoop. Kompletny przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Autor:

Cena: 89.00 zł   

Data wydania:
Liczba stron:672
Oprawa: miękka

Fragmenty książki: http://helion.pl/eksiazki/hadoop.htm



Analiza danych z Hadoopem — i wszystko staje się prostsze!

  • Podstawy Hadoopa i model MapReduce
  • Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą
  • Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa
Platforma Apache Hadoop to jedno z zaawansowanych narzędzi informatycznych. Dzięki niej można przeprowadzać różne operacje na dużych ilościach danych i znacznie skrócić czas wykonywania tych działań. Wszędzie tam, gdzie potrzebne jest szybkie sortowanie, obliczanie i archiwizowanie danych — np. w dużych międzynarodowych sklepach internetowych, serwisach społecznościowych lub wyszukiwarkach, takich jak Amazon, Facebook, Yahoo!, Apache Hadoop sprawdza się znakomicie. Jeśli potrzebne Ci narzędzie do poważnej analizy dużych zbiorów danych, nie znajdziesz lepszego rozwiązania!

Tę książkę napisał wytrawny znawca i współtwórca Hadoopa. Przedstawia w niej wszystkie istotne mechanizmy działania platformy i pokazuje, jak efektywnie jej używać. Dowiesz się stąd, do czego służą model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN. Nauczysz się budować aplikacje oraz klastry. Poznasz dwa formaty danych, a także wykorzystasz narzędzia do ich pobierania i transferu. Sprawdzisz, jak wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych współdziałają z Hadoopem. Zorientujesz się, jak działa rozproszona baza danych i jak zarządzać konfiguracją w środowisku rozproszonym. Przeczytasz również o nowinkach w Hadoopie 2 i prześledzisz studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie.
  • Hadoop i model MapReduce
  • Systemy HDFS i YARN
  • Operacje wejścia – wyjścia w platformie Hadoop
  • Typy, formaty, funkcje i budowa aplikacji w modelu MapReduce
  • Zarządzanie platformą Hadoop
  • Avro, Parquet, Flume i Sqoop — metody pracy z danymi
  • Pig, Hive, Crunch i Spark — wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych
  • HBase i ZooKeeper — praca w środowisku rozproszonym
  • Integrowanie danych w firmie Cerner
  • Nauka o danych biologicznych
  • Cascading

Hadoop — rozwiązanie na miarę wyzwań globalnych!


Tom White — jeden z czołowych ekspertów w zakresie obsługi platformy Hadoop. Członek organizacji Apache Software Foundation, inżynier oprogramowania w firmie Cloudera.