Microsoft Azure SQL Database. Krok po kroku
Kategorie: Aplikacje biurowe, Bazy danych, Biznes IT, CAD/CAM, Digital Lifestyle, DTP, eBooki, Elektronika, Fotografia cyfrowa, Grafika komputerowa, Gry, Hacking, Hardware, Pakiety naukowe, Podręczniki szkolne, Podstawy komputera, Programowanie, Programowanie mobilne, Serwery internetowe, Sieci komputerowe, Start-up, Systemy operacyjne, Webmasterstwo

Autor: Lobel Leonard, Boyd Eric D.
Cena: 78.54 zł 92.40 zł
Oszczędzasz: 12.012 zł
Data wydania: 2014
Liczba stron:426
Oprawa: miękka
Praktyczny przewodnik po podstawach SQL Database
Rozszerz swoje umiejętności i samodzielnie poznaj podstawy platformy Microsoft Azure SQL Database. Jeśli jesteś doświadczonym projektantem oprogramowania lub specjalistą od baz danych, ale nowicjuszem w dziedzinie chmury Microsoft Azure lub SQL Database, znajdziesz tu wskazówki, ćwiczenia i przykłady kodu potrzebne do opanowania podstawowych zagadnień i technik.Dowiedz się, jak:
- Szybko uruchomić serwer i bazę danych w chmurze
- Zaprojektować, wypełnić danymi i odpytywać bazę danych
- Tworzyć i zarządzać serwerami, regułami zapory i bazami danych
- Opanować narzędzia i techniki potrzebne do migrowania danych
- Sprawdzać i konfigurować ustawienia zabezpieczeń, kopii zapasowych i przywracania po awariach
- Skonfigurować SSRS i raportowanie na maszynie wirtualnej w chmurze Microsoft
- Zautomatyzować replikację danych i zadania zarządzania
- Budować wielowarstwowe rozwiązania w chmurze
- Monitorować i dostrajać wydajność
Leonard G. Lobel, Microsoft MVP w dziedzinie SQL Server, jest głównym konsultantem w firmie Tallan, Inc., Microsoft National Systems Integrator and Gold Competency Partner, i jednym z wiodących ekspertów branżowych w zakresie .NET i SQL Server.
Eric D. Boyd, MVP w dziedzinie Microsoft Azure, jest założycielem i dyrektorem generalnym responsiveX, firmy konsultingowej skupiającej się na aplikacjach i usługach w chmurze. Jest częstym wykładowcą na konferencjach branżowych, regionalnych i w lokalnych grupach użytkowników. Pliki ćwiczeń i przykłady dostępne pod adresem http://aka.ms/AzureSQLDB_SBS