Marcin Mazureknarzędzia online · artykuły · księgarniaRSS
Okładka: Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLMTylna okładka: Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM

Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM

Autor: Andrei Gheorghiu

Tłumacz: Anna Mizerska

Helion

57,84 zł 89,00 zł -35%

Kup w księgarni Helion

Gdzie kupić

SklepWydanieCena
TaniaKsiazka.plksiążka57,65 złKup
Helion.plksiążka57,84 złKup

Ceny z feedów partnerów, odświeżane codziennie. Linki są partnerskie — przy zakupie dostaję prowizję, cena dla Ciebie się nie zmienia.

Czytaj fragmentPobierz PDF

Kategorie
Budowanie aplikacji AI, Inżynieria AI, NLP
Wydawca
Helion
Rodzaj
książka
Format
165x235
Oprawa
miękka
Stron
360
Data wydania
2025-05-20
ISBN
978-83-289-2305-8
Tytuł oryginału
Building Data-Driven Applications with LlamaIndex: A practical guide to retrieval-augmented generation (RAG) to enhance LLM applications

Fragment książki — 30 stron

Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.

  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 1 z 301
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 2 z 302
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 3 z 303
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 4 z 304
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 5 z 305
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 6 z 306
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 7 z 307
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 8 z 308
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 9 z 309
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 10 z 3010
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 11 z 3011
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 12 z 3012
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 13 z 3013
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 14 z 3014
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 15 z 3015
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 16 z 3016
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 17 z 3017
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 18 z 3018
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 19 z 3019
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 20 z 3020
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 21 z 3021
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 22 z 3022
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 23 z 3023
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 24 z 3024
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 25 z 3025
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 26 z 3026
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 27 z 3027
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 28 z 3028
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 29 z 3029
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 30 z 3030

Opis

Chociaż sztuczna inteligencja (AI), która generuje treści, wciąż się rozwija, to nadal boryka się z pewnymi ograniczeniami. Mogą to być trudności w odróżnianiu prawdy od fałszu, problem z utrzymaniem kontekstu w długich dokumentach czy występowanie nieprzewidywalnych błędów w rozumowaniu i zapamiętywaniu faktów. Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) ułatwia rozwiązanie wielu z tych problemów, a narzędziem, które do tego służy, jest framework LlamaIndex.

Dzięki tej książce łatwiej poradzisz sobie z zastosowaniem ekosystemu LlamaIndex i nauczysz się wdrażać własne projekty. Na praktycznych przykładach zapoznasz się z procesem personalizacji i uruchamiania projektów LlamaIndex. Dowiesz się, jak przezwyciężać ograniczenia dużych modeli językowych, zbudujesz aplikacje dla użytkowników końcowych i zdobędziesz umiejętności w zakresie pozyskiwania danych, indeksowania, obsługi zapytań i łączenia dynamicznych baz wiedzy, obejmujących generatywną sztuczną inteligencję i duże modele językowe. Pod koniec lektury zagłębisz się w tworzenie niestandardowych rozwiązań, co pozwoli Ci dobrze zrozumieć możliwości i zastosowania LlamaIndex.

Ciekawsze zagadnienia:

  • ekosystem LlamaIndex i typowe przypadki użycia
  • wprowadzanie i analizowanie w LlamaIndex danych z różnych źródeł
  • tworzenie zoptymalizowanych indeksów
  • wysyłanie zapytań do LlamaIndex i interpretacja odpowiedzi
  • koszty i kwestie prywatności
  • wdrażanie aplikacji LlamaIndex

Pokochaj LlamaIndex - i twórz inteligentne aplikacje!

Linki do księgarni są linkami partnerskimi Grupy Helion i Księgarni PWN (przez sieć Adtraction). Ceny i dostępność pochodzą z oferty wydawcy i mogą się zmienić.