Marcin Mazureknarzędzia online · artykuły · księgarniaRSS
Okładka: Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLMTylna okładka: Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM

Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM

Autor: Andrei Gheorghiu

Tłumacz: Anna Mizerska

Helionebook

48,95 zł 89,00 zł -45%

Kup w księgarni Helion

Czytaj fragmentPobierz PDF

Kategorie
Budowanie aplikacji AI, Inżynieria AI, NLP
Wydawca
Helion
Rodzaj
ebook
Format
165x235
Stron
360
Data wydania
2025-05-20
ISBN
978-83-289-2306-5
Tytuł oryginału
Building Data-Driven Applications with LlamaIndex: A practical guide to retrieval-augmented generation (RAG) to enhance LLM applications
Formaty
PDF (9,4MB) · ePub (9,6MB) · Mobi (9,6MB)

Fragment książki — 30 stron

Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.

  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 1 z 301
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 2 z 302
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 3 z 303
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 4 z 304
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 5 z 305
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 6 z 306
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 7 z 307
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 8 z 308
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 9 z 309
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 10 z 3010
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 11 z 3011
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 12 z 3012
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 13 z 3013
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 14 z 3014
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 15 z 3015
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 16 z 3016
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 17 z 3017
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 18 z 3018
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 19 z 3019
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 20 z 3020
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 21 z 3021
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 22 z 3022
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 23 z 3023
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 24 z 3024
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 25 z 3025
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 26 z 3026
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 27 z 3027
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 28 z 3028
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 29 z 3029
  • Fragment „Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM” — strona 30 z 3030

Opis

Chociaż sztuczna inteligencja (AI), która generuje treści, wciąż się rozwija, to nadal boryka się z pewnymi ograniczeniami. Mogą to być trudności w odróżnianiu prawdy od fałszu, problem z utrzymaniem kontekstu w długich dokumentach czy występowanie nieprzewidywalnych błędów w rozumowaniu i zapamiętywaniu faktów. Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) ułatwia rozwiązanie wielu z tych problemów, a narzędziem, które do tego służy, jest framework LlamaIndex.

Dzięki tej książce łatwiej poradzisz sobie z zastosowaniem ekosystemu LlamaIndex i nauczysz się wdrażać własne projekty. Na praktycznych przykładach zapoznasz się z procesem personalizacji i uruchamiania projektów LlamaIndex. Dowiesz się, jak przezwyciężać ograniczenia dużych modeli językowych, zbudujesz aplikacje dla użytkowników końcowych i zdobędziesz umiejętności w zakresie pozyskiwania danych, indeksowania, obsługi zapytań i łączenia dynamicznych baz wiedzy, obejmujących generatywną sztuczną inteligencję i duże modele językowe. Pod koniec lektury zagłębisz się w tworzenie niestandardowych rozwiązań, co pozwoli Ci dobrze zrozumieć możliwości i zastosowania LlamaIndex.

Ciekawsze zagadnienia:

  • ekosystem LlamaIndex i typowe przypadki użycia
  • wprowadzanie i analizowanie w LlamaIndex danych z różnych źródeł
  • tworzenie zoptymalizowanych indeksów
  • wysyłanie zapytań do LlamaIndex i interpretacja odpowiedzi
  • koszty i kwestie prywatności
  • wdrażanie aplikacji LlamaIndex

Pokochaj LlamaIndex - i twórz inteligentne aplikacje!

Linki do księgarni są linkami partnerskimi Grupy Helion i Księgarni PWN (przez sieć Adtraction). Ceny i dostępność pochodzą z oferty wydawcy i mogą się zmienić.