Opis
Crowdsourcing naukowy odnosi się do współpracy online za pośrednictwem platform internetowych, w której naukowcy angażują grupę osób o zróżnicowanej wiedzy i umiejętnościach w celu podjęcia określonego zadania lub zestawu zadań badawczych. Stanowi on naturalne następstwo postępującej otwartości, inkluzywności oraz technicyzacji nauki. Książka ma na celu identyfikację i charakterystykę powodów wykorzystania crowdsourcingu przez pracowników naukowych do tworzenia wiedzy naukowej. Ponadto w książce opisano procesy, wyzwania zarządzania naukową inicjatywą crowdsourcingową oraz kompetencje inicjatora crowdsourcingu naukowego. Nakreślono w niej także możliwe kierunki rozwoju crowdsourcingu naukowego w kontekście technologii blockchain, digital storytelling, grywalizacji, metaverse, rzeczywistości rozszerzonej oraz sztucznej inteligencji. Spis treściWstęp 1. Geneza crowdsourcingu naukowego 1.1. Demokratyzacja nauki 1.2. Współpraca naukowa 1.3. Technicyzacja nauki 1.4. Ewolucja crowdsourcingu Podsumowanie 2. Crowdsourcing naukowy 2.1. Pojęcie, cechy, znaczenie crowdsourcingu naukowego 2.2. Crowdsourcing naukowy na tle pojęć pokrewnych 2.3. Procesy crowdsourcingu naukowego 2.4. Wyzwania zarządzania naukową inicjatywą crowdsourcingową 2.5. Indywidualne antecedencje crowdsourcingu naukowego w świetle literatury 2.6. Kierunki badań nad crowdsourcingiem naukowym Podsumowanie 3. Crowdsourcing naukowy w świetle badań empirycznych 3.1. Procedura badawcza 3.2. Indywidualne antecedencje crowdsourcingu naukowego 3.3. Kompetencje inicjatora crowdsourcingu naukowego 3.4. Dyskusja wyników badań Podsumowanie 4. Wyzwania w zakresie rozwoju crowdsourcingu naukowego 4.1. Nowe kierunki badań nad crowdsourcingiem naukowym – propozycja autorska 4.2. Przyszłość crowdsourcingu naukowego w świetle badań empirycznych 4.3. Potencjalne scenariusze rozwoju crowdsourcingu naukowego Podsumowanie Zakończenie Bibliografia Spis rysunków Spis tabel Załączniki