Fragment książki — 26 stron
Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
Opis
Nauka struktur danych jest równie ważna jak nauka algorytmów od ponad sześćdziesięciu lat bowiem stanowią fundament informatyki i nic nie wskazuje na to, by miało się to zmienić. Niezależnie od tego, nad czym pracujesz, zawsze musisz odpowiedzieć sobie na jedno kluczowe pytanie: jak w efektywny sposób zorganizować dane?
Przybliża struktury danych w przyjazny sposób!
Ritobrata Ghosh, Artificial Learning Systems
Ta przystępna i angażująca książka pomaga zrozumieć nawet złożone zagadnienia związane ze strukturami danych i z algorytmami. Przykłady zaczerpnięte z rzeczywistego świata pokazują, jak struktury danych działają w praktyce od przyspieszania wyszukiwania informacji po obsługę pacjentów w izbie przyjęć. Drzewa, kolejki, kopce i stosy nie będą miały przed Tobą żadnych tajemnic! Wizualne skojarzenia, trafne analogie i czytelne przykłady kodu w Pythonie sprawią, że abstrakcyjne pojęcia staną się intuicyjne i łatwe do zapamiętania. Jak wszystkie książki z serii Ilustrowany przewodnik, również ta pozycja jest lekka w odbiorze, praktyczna i wyjątkowo skuteczna dydaktycznie.
Ta książka to złoty środek między nadmiernym uproszczeniem a nadmiarem teorii!
Patrick Regan, MGHPCC
W książce:
- szybkie wyszukiwanie przy użyciu tablic z haszowaniem
- drzewa i binarne drzewa poszukiwań (BST) do organizacji danych
- zastosowanie grafów w modelowaniu złożonych danych
- najlepsze struktury danych do wyzwań programistycznych
Przystępna i wyczerpująca. Wzbogaci Twój zestaw narzędzi o najważniejsze struktury danych!
Bruno Goncalves, Data For Science, Inc.