Fragment książki — 30 stron
Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Opis
Rekurencja jest świetna ... co więcej, dla Ciebie może oznaczać udaną rozmowę kwalifikacyjną! To metoda pomocna w rozwiązywaniu trudnych zagadnień: sprowadza złożone problemy do znacznie łatwiejszych. Myślenie rekurencyjne przydaje się często podczas projektowania oprogramowania, nawet jeśli nie stosuje się w nim wprost rekurencji. Wielu twórców oprogramowania jej unika, uważa ją bowiem za trudną i niezrozumiałą. Przekonaj się, że jest inaczej!
Dzięki tej książce zrozumiesz, że w rekurencji nie kryje się żadna magia. Dowiesz się, na czym polega jej działanie i kiedy warto zastosować algorytm rekursywny, a kiedy lepiej tego nie robić. Poznasz szereg klasycznych i mniej znanych algorytmów rekurencyjnych. Pracę z zawartym tu materiałem ułatwią Ci liczne przykłady programów napisanych w Pythonie i JavaScripcie, pokazujące, jak rozwiązywać przeróżne problemy związane z przechodzeniem przez drzewa, kombinatoryką i innymi trudnymi zagadnieniami. Nauczysz się także skutecznie poprawiać wydajność kodu i algorytmów rekurencyjnych.
Sprawdź i zrozum:
- czym jest rekurencja i jak działają klasyczne algorytmy rekurencyjne
- w jaki sposób funkcje rekurencyjne wykorzystują stos wywołań
- jak rekurencja ogonowa upraszcza pisanie funkcji rekurencyjnych
- dlaczego rekurencja ułatwia rozwiązywanie niestandardowych problemów
- w jaki sposób optymalizacja i memoizacja zwiększają wydajność algorytmów rekurencyjnych
Przygotuj swój mózg na niezłą gimnastykę!
David Beazley, legenda Pythona, dwukrotny laureat IEEE Gordon Bell Priz
Zanim zastosujesz rekurencję, musisz najpierw... zrozumieć rekurencję!