Opis
Chyba nikogo nie trzeba przekonywać, że ochrona danych i zabezpieczenie prywatności są kwestiami absolutnie kluczowymi w cyfrowym świecie. Na szczęście zdajemy sobie coraz lepiej sprawę, że incydenty naruszeń w dziedzinie bezpieczeństwa danych mogą nas narazić na realne szkody. Z drugiej strony niedopełnienie obowiązków wynikających z RODO okazuje się dla organizacji niezwykle kosztowne, a także naraża na szwank ich wizerunek. Zapewnienie należytej ochrony danych to wymagające wyzwanie. Z tego względu inżynieria prywatności z roku na rok staje się coraz ważniejszą dziedziną.
Książka w przystępny sposób przedstawia głęboką perspektywę techniczną wraz z przeglądem najnowszych podejść i architektur technologicznych.
Emily F. Gorcenski, główna analityczka danych, Thoughtworks
Tę książkę docenią osoby, które w ramach codziennej pracy integrują tematy związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych. To przewodnik dla pragmatyków, zapewniający gruntowną wiedzę o współczesnych elementach ochrony danych, takich jak prywatność różnicowa, uczenie federacyjne i obliczenia szyfrowane. Znajdziesz tu przydatne wskazówki, jak również najlepsze, wielokrotnie sprawdzone praktyki integracji przełomowych technologii, pozwalające skutecznie i na wysokim poziomie dbać o prywatność i bezpieczeństwo danych.
Najważniejsze zagadnienia:
- Jak przepisy (RODO i CCPA) mają się do przepływów danych i przypadków ich użycia?
- Jak właściwie anonimizować dane?
- Czy szyfrowanie homomorficzne jest właściwym rozwiązaniem?
- Jak wybierać technologie i metody ochrony prywatności?
- Jak zapewnić bezpieczeństwo danych w projektach opartych na ich analizie?
- Jak odpowiednio wdrożyć wewnętrzne zasady ochrony prywatności danych?
Wreszcie znalazłem książkę, którą mogę polecać wszystkim unikającym tematu prywatności danych!
Vincent Warmerdam, twórca Calm Code, inżynier uczenia maszynowego, Explosion