Opis
Sztuczna inteligencja i cyberbezpieczeństwo idą w parze i to coraz ściślej. W dobie rosnących zagrożeń cyfrowych, autonomicznych ataków i błyskawicznie ewoluujących technik hakerskich AI stała się zarówno kluczowym elementem arsenału atakujących, jak i tarczą specjalistów od obrony. Temat ten niezmiennie dominuje w dyskusjach branżowych, raportach bezpieczeństwa i strategiach IT największych organizacji na świecie. Książka AI w cyberbezpieczeństwie. Praktyczny przewodnik po zagrożeniach i strategiach obronnych ery sztucznej inteligencji wpisuje się w ten nurt, oferując kompleksowe i praktyczne spojrzenie na przecięcie tych dwóch dziedzin bez zbędnego szumu informacyjnego, za to z solidnym fundamentem merytorycznym.
Autorka prowadzi czytelnika przez cały ekosystem zagrożeń i mechanizmów obronnych opartych na AI. Analizuje, jak sztuczna inteligencja przyspiesza rozpoznanie, wzmacnia złośliwe oprogramowanie i industrializuje phishing, a jednocześnie pokazuje, jak specjaliści od obrony mogą zastosować uczenie maszynowe do wykrywania anomalii, automatyzacji reagowania na incydenty i zabezpieczania łańcuchów dostaw modeli. Książka nie pomija trudnych pytań o etykę, stronniczość algorytmów, odpowiedzialność za decyzje maszyn i nadzór człowieka traktuje je jako operacyjną konieczność, nie filozoficzny luksus.
Najważniejsze zagadnienia:
- Jak AI automatyzuje rozpoznanie i personalizuje ataki socjotechniczne na niespotykaną skalę
- Polimorficzne i metamorficzne złośliwe oprogramowanie kiedy kod zaczyna się uczyć i adaptować
- Deepfake, klonowanie głosu i hiperukierunkowany phishing jako nowe narzędzia cyberprzestępców
- Wykrywanie anomalii behawioralnych i reagowanie na incydenty wspomagane przez AI
- Bezpieczeństwo łańcucha dostaw modeli AI zatruwanie danych, manipulacja wagami, wstrzykiwanie promptów
- Etyka AI w bezpieczeństwie: stronniczość, przejrzystość, nadzór człowieka i odpowiedzialność za decyzje maszyn
AI to miecz i tarcza naucz się władać oboma!