Marcin Mazureknarzędzia online · artykuły · księgarniaRSS
Okładka: Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem PythonaTylna okładka: Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

Autor: Yves J. Hilpisch

Tłumacz: Tomasz Walczak

Ebookpoint

47,40 zł 79,00 zł -40%

Kup w księgarni Ebookpoint

Gdzie kupić

SklepWydanieCena
Ebookpoint.plksiążka47,40 złKup
TaniaKsiazka.plksiążka52,06 złKup

Ceny z feedów partnerów, odświeżane codziennie. Linki są partnerskie — przy zakupie dostaję prowizję, cena dla Ciebie się nie zmienia.

Czytaj fragmentPobierz PDF

Kategorie
Finanse, Python
Wydawca
Helion
Rodzaj
książka
Format
165x235
Oprawa
miękka
Stron
184
Data wydania
2025-09-01
ISBN
978-83-289-2578-6
Tytuł oryginału
Reinforcement Learning for Finance: A Python-Based Introduction

Fragment książki — 30 stron

Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.

  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 1 z 301
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 2 z 302
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 3 z 303
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 4 z 304
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 5 z 305
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 6 z 306
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 7 z 307
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 8 z 308
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 9 z 309
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 10 z 3010
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 11 z 3011
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 12 z 3012
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 13 z 3013
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 14 z 3014
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 15 z 3015
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 16 z 3016
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 17 z 3017
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 18 z 3018
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 19 z 3019
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 20 z 3020
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 21 z 3021
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 22 z 3022
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 23 z 3023
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 24 z 3024
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 25 z 3025
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 26 z 3026
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 27 z 3027
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 28 z 3028
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 29 z 3029
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 30 z 3030

Opis

Uczenie przez wzmacnianie okazało się przełomowym rozwiązaniem. Jednym z najciekawszych algorytmów jest Deep Q-Learning (DQL), który może być stosowany do zmieniających się warunków decyzyjnych. DQL w wielu przypadkach wykazuje skuteczność nieosiągalną dla człowieka. Nic dziwnego, że użycie tego rodzaju algorytmów w branży finansowej wydaje się wyjątkowo atrakcyjną opcją.

Ta książka jest zwięzłym wprowadzeniem do głównych zagadnień i aspektów uczenia przez wzmacnianie i algorytmów DQL. Docenią ją zarówno naukowcy, jak i praktycy poszukujący skutecznych algorytmów, przydatnych w pracy z finansami. Znajdziesz tu wiele interesujących przykładów w języku Python, zaprezentowanych w formie najciekawszych algorytmów gotowych do samodzielnego modyfikowania i testowania.

W książce między innymi:

  • uczenie przez wzmacnianie
  • algorytm DQL
  • algorytm aktor-krytyk
  • implementacja powyższych algorytmów w Pythonie
  • rozwiązywanie problemów handlu algorytmicznego, hedgingu dynamicznego i dynamicznej alokacji środków w aktywa

Książka ta doskonale wypełnia lukę między teorią a praktyką dzięki jasnym objaśnieniom i szczegółowemu kodowi w Pythonie!

Ivilina Popova, Texas State University

Linki do księgarni są linkami partnerskimi Grupy Helion i Księgarni PWN (przez sieć Adtraction). Ceny i dostępność pochodzą z oferty wydawcy i mogą się zmienić.