Marcin Mazureknarzędzia online · artykuły · księgarniaRSS
Okładka: Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem PythonaTylna okładka: Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

Autor: Yves J. Hilpisch

Tłumacz: Tomasz Walczak

Helion

51,35 zł 79,00 zł -35%

Kup w księgarni Helion

Gdzie kupić

SklepWydanieCena
Helion.plksiążka51,35 złKup
TaniaKsiazka.plksiążka52,06 złKup

Ceny z feedów partnerów, odświeżane codziennie. Linki są partnerskie — przy zakupie dostaję prowizję, cena dla Ciebie się nie zmienia.

Czytaj fragmentPobierz PDF

Kategorie
Deep Learning, Machine Learning, Python
Wydawca
Helion
Rodzaj
książka
Format
165x235
Oprawa
miękka
Stron
184
Data wydania
2025-09-01
ISBN
978-83-289-2578-6
Tytuł oryginału
Reinforcement Learning for Finance: A Python-Based Introduction

Fragment książki — 30 stron

Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.

  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 1 z 301
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 2 z 302
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 3 z 303
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 4 z 304
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 5 z 305
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 6 z 306
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 7 z 307
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 8 z 308
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 9 z 309
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 10 z 3010
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 11 z 3011
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 12 z 3012
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 13 z 3013
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 14 z 3014
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 15 z 3015
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 16 z 3016
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 17 z 3017
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 18 z 3018
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 19 z 3019
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 20 z 3020
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 21 z 3021
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 22 z 3022
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 23 z 3023
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 24 z 3024
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 25 z 3025
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 26 z 3026
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 27 z 3027
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 28 z 3028
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 29 z 3029
  • Fragment „Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona” — strona 30 z 3030

Opis

Uczenie przez wzmacnianie okazało się przełomowym rozwiązaniem. Jednym z najciekawszych algorytmów jest Deep Q-Learning (DQL), który może być stosowany do zmieniających się warunków decyzyjnych. DQL w wielu przypadkach wykazuje skuteczność nieosiągalną dla człowieka. Nic dziwnego, że użycie tego rodzaju algorytmów w branży finansowej wydaje się wyjątkowo atrakcyjną opcją.

Ta książka jest zwięzłym wprowadzeniem do głównych zagadnień i aspektów uczenia przez wzmacnianie i algorytmów DQL. Docenią ją zarówno naukowcy, jak i praktycy poszukujący skutecznych algorytmów, przydatnych w pracy z finansami. Znajdziesz tu wiele interesujących przykładów w języku Python, zaprezentowanych w formie najciekawszych algorytmów gotowych do samodzielnego modyfikowania i testowania.

W książce między innymi:

  • uczenie przez wzmacnianie
  • algorytm DQL
  • algorytm aktor-krytyk
  • implementacja powyższych algorytmów w Pythonie
  • rozwiązywanie problemów handlu algorytmicznego, hedgingu dynamicznego i dynamicznej alokacji środków w aktywa

Książka ta doskonale wypełnia lukę między teorią a praktyką dzięki jasnym objaśnieniom i szczegółowemu kodowi w Pythonie!

Ivilina Popova, Texas State University

Linki do księgarni są linkami partnerskimi Grupy Helion i Księgarni PWN (przez sieć Adtraction). Ceny i dostępność pochodzą z oferty wydawcy i mogą się zmienić.