Opis
Duże modele językowe (LLM) stały się technologicznym przełomem. Ich wszechstronność i funkcjonalność sprawiły, że coraz częściej mówi się o nowej erze inteligentnie działających urządzeń i aplikacji. Umiejętność zastosowania LLM we własnych projektach już dziś jest koniecznością dla wielu projektantów i programistów.
Dzięki tej książce opanujesz podstawowe koncepcje związane z użyciem LLM. Poznasz unikatowe cechy i mocne strony kilku najważniejszych modeli (w tym GPT, Gemini, Falcon). Następnie dowiesz się, w jaki sposób LangChain, lekki framework Pythona, pozwala na projektowanie inteligentnych agentów do przetwarzania danych o nieuporządkowanej strukturze. Znajdziesz tu również informacje dotyczące dużych modeli podstawowych, które wykraczają poza obsługę języka i potrafią wykonywać różne zadania związane na przykład z grafiką i dźwiękiem. Na koniec zgłębisz zagadnienia dotyczące ryzyka związanego z LLM, a także poznasz techniki uniemożliwiania tym modelom potencjalnie szkodliwych działań w aplikacji.
Najciekawsze zagadnienia:
- architektura dużych modeli językowych
- unikatowe funkcje LLM
- komponenty służące do koordynacji sztucznej inteligencji, w tym tworzenia frontendu
- użycie wiedzy nieparametrycznej i wektorowych baz danych
- dostrajanie dużych modeli językowych do własnych potrzeb
- odpowiedzialność i etyka w systemach korzystających z LLM
Odkryj, jak łatwo model generatywnej AI zintegruje się z Twoją aplikacją!
O książce w mediach:
Eksperyment Myślowy - recenzja książki