Fragment książki — 28 stron
Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Opis
Unikalne wprowadzenie do nauki o danych!
W dzisiejszych czasach najcenniejszym dobrem jest informacja. Ogromne ilości danych są przechowywane w przepastnych bazach danych, a kluczem do sukcesu jest ich umiejętna analiza i wyciąganie wniosków. To dynamicznie rozwijająca się dziedzina wiedzy, w której do tej pory brakowało solidnych podręczników, pozwalających na dogłębne poznanie tego obszaru. Na szczęście to się zmieniło!
To unikalna książka, w której badacze z największych firm branży IT dzielą się skutecznymi technikami analizy danych. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, czym jest nauka o danych, model danych oraz test A/B. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat wnioskowania statystycznego, algorytmów, języka R oraz wizualizacji danych. Sięgnij po tę książkę, jeżeli chcesz się dowiedzieć, jak wykrywać oszustwa, korzystać z MapReduce oraz badać przyczynowość. To obowiązkowa pozycja na półce czytelników zainteresowanych badaniem danych.
Wśród tematów poruszonych w książce odnajdziesz:
- Wnioskowanie statystyczne, eksploracyjną analizę danych i proces (metodologię) nauki o danych
- Algorytmy
- Filtry spamu, naiwny algorytm Bayesa i wstępną obróbkę danych
- Regresję logistyczną
- Modelowanie finansowe
- Mechanizmy rekomendacji i przyczynowość
- Wizualizowanie danych
- Sieci społecznościowe i dziennikarstwo danych
- Inżynierię danych, systemy MapReduce, Pregel i Hadoop
Wyciągnij wartościowe wnioski z posiadanych informacji!