Marcin Mazureknarzędzia online · artykuły · księgarniaRSS
Okładka: Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i RTylna okładka: Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R

Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R

Autor: George Mount

Tłumacz: Filip Kamiński

chwilowo niedostępna w druku

Ebookpoint

38,94 zł 59,90 zł -35%

Kup w księgarni Ebookpoint

Czytaj fragmentPobierz PDF

Kategorie
Excel, Inne, Python, R - Programowanie
Wydawca
Helion
Rodzaj
książka
Format
168x237
Oprawa
miękka
Stron
208
Data wydania
2022-03-15
ISBN
978-83-283-8551-1
Tytuł oryginału
Advancing into Analytics: From Excel to Python and R
Seria
Oddychając z trudem

Fragment książki — 30 stron

Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.

  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 1 z 301
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 2 z 302
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 3 z 303
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 4 z 304
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 5 z 305
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 6 z 306
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 7 z 307
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 8 z 308
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 9 z 309
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 10 z 3010
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 11 z 3011
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 12 z 3012
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 13 z 3013
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 14 z 3014
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 15 z 3015
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 16 z 3016
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 17 z 3017
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 18 z 3018
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 19 z 3019
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 20 z 3020
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 21 z 3021
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 22 z 3022
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 23 z 3023
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 24 z 3024
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 25 z 3025
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 26 z 3026
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 27 z 3027
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 28 z 3028
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 29 z 3029
  • Fragment „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R” — strona 30 z 3030

Opis

Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania.

Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści.

W książce:

  • badanie relacji między danymi za pomocą Excela
  • stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych
  • podstawy języka R
  • proces oczyszczania i analizy danych w R
  • przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona
  • pełna analiza danych w Pythonie

Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie!

Linki do księgarni są linkami partnerskimi Grupy Helion i Księgarni PWN (przez sieć Adtraction). Ceny i dostępność pochodzą z oferty wydawcy i mogą się zmienić.