Opis
Od autora: Już od pewnego czasu matematyka (przede wszystkim statystyka) jest nowym mikroskopem biologii, ta zaś stanowi „następną fizykę” dla „królowej nauk” (Cohen 2004). Ukuto nawet odpowiednie określenia uwzględniające specyfikę metodologii, z których najpopularniejszym jest biostatystyka. Czy tego chcemy, czy nie – nie uciekniemy od stosowania technik z repertuaru matematyki w celu poprawy jakości opisu i pełniejszego zrozumienia praw rządzących naturą. Akceptacja takiego stanu rzeczy nie powinna być trudna, gdyż (wierzcie lub nie) na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym statystyka wcale nie jest specjalnie skomplikowana. Niniejszą książkę polecam przede wszystkim studentom i doktorantom biologii, ochrony środowiska, medycyny i kierunków pokrewnych. Niewątpliwie będzie też źródłem przydatnej wiedzy dla pracowników nauki, gdyż prezentowane treści wykraczają w wielu miejscach poza zakres podstawowego kursu statystyki. Spis treści1 Wstęp 112 Prawdopodobieństwo i okolice 132.1 Wprowadzenie 132.2 Koncepcje prawdopodobieństwa 142.3 Twierdzenie Bayesa 202.4 Wstęp do metod Monte Carlo 223 Zmienna losowa (jednowymiarowa) 283.1 Wprowadzenie 283.2 Rozkłady zmiennych losowych dyskretnych (skokowych) 323.3 Rozkłady zmiennych losowych ciągłych 354 Dane w naukach przyrodniczych i ich opis statystyczny 424.1 Wprowadzenie 424.2 Metody graficzne 454.3 Parametry i statystyki 504.4 Miary położenia 514.5 Miary zmienności 544.6 Miary asymetrii i koncentracji 564.7 Metod graficznych c.d. - wykres skrzynkowy 574.8 Metody wyznaczania estymatorów 584.9 Jackknife 614.10 Eksploracyjna analiza danych 625 Wnioskowanie statystyczne poprzez estymację 655.1 Wprowadzenie 655.2 Przedziały ufności dla średniej 665.3 Bootstrap 685.4 Podejście bayesowskie do estymacji 706 Wprowadzenie do testów statystycznych 726.1 Testowanie istotności. „Paleo"- i neofisheryzm 726.2 Testowanie hipotez 796.3 Koncepcja mieszana 826.4 Testy parametryczne jedno- ł dwustronne 856.5 Testy randomizacyjne 886.6 Podejście bayesowskie 916.7 Przedziały ufności dla różnicy między dwiema średnimi 936.8 Porównania wielokrotne zaplanowane 947 Testy oparte na jednej i dwóch próbach 1017.1 Testy t Studenta 1017.2 Testy randomizacyjne dla jednej i dwóch prób 1077.3 Test F równości dwóch wariancji (parametryczny) 1117.4 Test jednorodności rozproszenia (Aly'ego-Gooda) 1117.5 Testy normalności rozkładu 1128 Analiza wariancji (ANOVA) 1158.1 Wprowadzenie 1158.2 Jednoczynnikowa analiza wariancji 1178.3 Założenia jednoczynnikowej analizy wariancji i wybór procedury testowej 1248.4 Transformowanie danych 1268.5 Testy post hoc 1308.6 Dwuczynnikowa analiza wariancji 1328.7 Sposób na układy niezrównoważone 1388.8 Hierarchiczna analiza wariancji 1388.9 Dygresja o badaniach porównawczych 1398.10 Jak kontrolować zmienność - podsumowanie 1409 Korelacja i regresja 1449.1 Analiza korelacji 1449.2 Analiza regresji: geneza, modele, zastosowania 1529.3 Analiza regresji: założenia, testy istotności i przedziały ufności 1609.4 Regresja wielokrotna 1659.5 Analiza kowariancji 1669.6 Metody uwzględniania powiązań filogenetycznych 16710 Analiza frekwencji 17210.1 Wprowadzenie 17210.2 Test zgodności 17310.3 Test niezależności 17410.4 Test dokładny Fishera i procedura McNemara 17510.5 Miary siły zależności pomiędzy zmiennymi nominalnymi 17711 Analiza szeregów czasowych 179Bibliografia 184Dodatki 195A. Wykaz darmowego oprogramowania statystycznego 195B. Skrypt ISL: bootstrap95CI 196C. Skrypt ISL: two_sample_rand_test 197Tablice statystyczne 200