Marcin Mazureknarzędzia online · artykuły · księgarniaRSS
Okładka: Python w uczeniu maszynowym

Python w uczeniu maszynowym

Autor: Matthew Kirk

Helionebook

59,42 zł 69,90 zł -15%

Kup w księgarni Helion

Czytaj fragmentPobierz PDF

Kategorie
Machine Learning, Python, Scikit-learn
Wydawca
Promise
Rodzaj
ebook
Stron
224
Data wydania
2019-01-07
ISBN
978-83-754-1366-3
Formaty
PDF (14,8MB)

Fragment książki — 25 stron

Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.

  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 1 z 251
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 2 z 252
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 3 z 253
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 4 z 254
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 5 z 255
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 6 z 256
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 7 z 257
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 8 z 258
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 9 z 259
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 10 z 2510
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 11 z 2511
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 12 z 2512
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 13 z 2513
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 14 z 2514
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 15 z 2515
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 16 z 2516
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 17 z 2517
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 18 z 2518
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 19 z 2519
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 20 z 2520
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 21 z 2521
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 22 z 2522
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 23 z 2523
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 24 z 2524
  • Fragment „Python w uczeniu maszynowym” — strona 25 z 2525

Opis

Ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, Matthew Kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie. Książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych NumPy, Pandas, Scikit-Learn oraz SciPy dla języka Python, ilustrując je licznymi wykresami oraz przykładami kodu. Książka ta pomoże programistom i analitykom biznesowym zainteresowanym badaniem danych w: Zapoznaniu się z rzeczywistymi przykładami testowania poszczególnych algorytmów poprzez zajmujące ćwiczenia praktyczne. Stosowaniu programowania sterowanego testami do pisania i uruchamiania testów przed rozpoczęciem kodowania. Badaniu technik poprawiających nasze modele uczenia maszynowego poprzez wydobywanie danych i opracowywanie funkcjonalności. Zwracaniu uwagi na ryzyka związane z uczeniem maszynowym takie jak niedopasowanie danych. Pracy z algorytmem K najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi, klastrami i innymi technikami. Matthew Kirk jest konsultantem, autorem i międzynarodowym prelegentem, specjalizującym się w uczeniu maszynowym i analizie danych z wykorzystaniem języków Ruby i Python. Mieszka w Seattle i lubi pomagać innym programistom w integrowaniu analizy danych ze stosowanymi przez nich technologiami. Więcej zasobów dotyczących uczenia maszynowego można znaleźć pod adresem www.matthewkirk.com.

Linki do księgarni są linkami partnerskimi Grupy Helion i Księgarni PWN (przez sieć Adtraction). Ceny i dostępność pochodzą z oferty wydawcy i mogą się zmienić.