Marcin Mazureknarzędzia online · artykuły · księgarniaRSS
Okładka: Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IVTylna okładka: Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV

Autor: Yuxi (Hayden) Liu

Tłumacz: Piotr Rajca, Andrzej Watrak

Helionebook

64,50 zł 129,00 zł -50%

Kup w księgarni Helion

Czytaj fragmentPobierz PDF

Kategorie
Deep Learning, Machine Learning, PyTorch
Wydawca
Helion
Rodzaj
ebook
Format
165x235
Stron
464
Data wydania
2026-02-10
ISBN
978-83-289-3172-5
Tytuł oryginału
Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases, 4th Edition
Formaty
PDF (18,0MB) · ePub (13,7MB) · Mobi (13,7MB)

Fragment książki — 30 stron

Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.

  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 1 z 301
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 2 z 302
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 3 z 303
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 4 z 304
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 5 z 305
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 6 z 306
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 7 z 307
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 8 z 308
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 9 z 309
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 10 z 3010
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 11 z 3011
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 12 z 3012
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 13 z 3013
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 14 z 3014
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 15 z 3015
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 16 z 3016
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 17 z 3017
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 18 z 3018
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 19 z 3019
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 20 z 3020
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 21 z 3021
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 22 z 3022
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 23 z 3023
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 24 z 3024
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 25 z 3025
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 26 z 3026
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 27 z 3027
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 28 z 3028
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 29 z 3029
  • Fragment „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV” — strona 30 z 3030

Opis

Python wraz ze swoimi bibliotekami umożliwia tworzenie coraz bardziej wyrafinowanych implementacji algorytmów uczenia maszynowego. Dzięki temu systemy przetwarzania języka naturalnego i obrazów wkraczają do naszego życia na szeroką skalę. Aby jednak uzyskiwać najlepsze wyniki w tej dziedzinie, potrzebna jest znajomość dobrych praktyk.

Oto trzecie wydanie popularnego podręcznika, z którym nauczysz się stosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Zawiera dwa nowe rozdziały poświęcone architekturze Transformer oraz modelom takim jak BERT i GPT, jak również multimodalnym modelom komputerowego rozpoznawania obrazów implementowanym z wykorzystaniem PyTorch i Hugging Face. Znajdziesz tu solidną dawkę teorii połączonej z przykładami jej praktycznego zastosowania. Dzięki lekturze poszerzysz wiedzę z zakresu uczenia głębokiego, odkryjesz pełny potencjał zaawansowanych technik uczenia maszynowego i łatwiej sprostasz codziennym wyzwaniom.

W książce między innymi:

  • najlepsze praktyki uczenia maszynowego
  • budowa i ulepszanie klasyfikatorów obrazów
  • tworzenie i strojenie sieci neuronowych z wykorzystaniem TensorFlow i PyTorch
  • rekurencyjne sieci neuronowe, transformery i model CLIP
  • maszyna wektorów nośnych i poprawa ich wydajności
  • regularyzacja, wybór cech i wiele innych przydatnych technik

Najlepsze praktyki uczenia maszynowego? Tylko z Pythonem!

Linki do księgarni są linkami partnerskimi Grupy Helion i Księgarni PWN (przez sieć Adtraction). Ceny i dostępność pochodzą z oferty wydawcy i mogą się zmienić.