Marcin Mazureknarzędzia online · artykuły · księgarniaRSS
Okładka: Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacjiTylna okładka: Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji

Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji

Autor: Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu

Tłumacz: Radosław Meryk

Helionebook

64,50 zł 129,00 zł -50%

Kup w księgarni Helion

Czytaj fragmentPobierz PDF

Kategorie
Kubernetes, Python, Terraform
Wydawca
Helion
Rodzaj
ebook
Format
168x237
Stron
464
Data wydania
2020-11-24
ISBN
978-83-283-6831-6
Tytuł oryginału
Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation
Seria
Stage Dive
Formaty
ePub (9,1MB) · Mobi (9,1MB) · PDF (6,9MB)

Fragment książki — 30 stron

Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.

  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 1 z 301
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 2 z 302
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 3 z 303
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 4 z 304
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 5 z 305
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 6 z 306
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 7 z 307
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 8 z 308
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 9 z 309
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 10 z 3010
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 11 z 3011
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 12 z 3012
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 13 z 3013
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 14 z 3014
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 15 z 3015
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 16 z 3016
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 17 z 3017
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 18 z 3018
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 19 z 3019
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 20 z 3020
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 21 z 3021
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 22 z 3022
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 23 z 3023
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 24 z 3024
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 25 z 3025
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 26 z 3026
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 27 z 3027
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 28 z 3028
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 29 z 3029
  • Fragment „Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji” — strona 30 z 3030

Opis

Ostatnia dekada zmieniła oblicze IT. Kluczowego znaczenia nabrały big data, a chmura i automatyzacja rozpowszechniły się wszędzie tam, gdzie mowa o efektywności. Inżynierowie muszą wykorzystywać zalety systemów linuksowych w codziennej praktyce, aby zapewnić należyty poziom automatyzacji swoich zadań. Do tych celów świetnie nadaje się Python. Język ten zdobywa coraz większe uznanie z uwagi na jego wszechstronność, jak również wydajność, przenaszalność i bezpieczeństwo kodu. Warto więc wykorzystywać Pythona do administrowania systemami Linux wraz z takimi narzędziami DevOps jak Docker, Kubernetes i Terraform.

Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy zarządzania pakietami oraz systemy budowania, monitorowania i automatycznego testowania kodu. Zagadnienia te szczególnie zainteresują specjalistów DevOps. Ponadto zawarto tu podstawowe informacje o chmurze obliczeniowej, usługach IaC i systemach Kubernetes. Omówiono zasady uczenia maszynowego i inżynierii danych z perspektywy DevOps. Przedstawiono także kompletny przewodnik po procesach budowania, wdrażania oraz operacyjnego wykorzystywania modelu uczenia maszynowego z użyciem systemów Flask, sklearn, Docker i Kubernetes.

W tej książce:

  • wprowadzenie do Pythona
  • automatyczne przetwarzanie tekstu oraz automatyzacja operacji na plikach
  • automatyzacja za pomocą sprawdzonych narzędzi linuksowych
  • chmura, infrastruktura jako kod, Kubernetes i tryb bezserwerowy
  • uczenie maszynowe i inżynieria danych z perspektywy DevOps
  • tworzenie i operacjonalizacja projektu uczenia maszynowego

Python: tutaj ważna jest prawdziwa nowoczesność oprogramowania!

Linki do księgarni są linkami partnerskimi Grupy Helion i Księgarni PWN (przez sieć Adtraction). Ceny i dostępność pochodzą z oferty wydawcy i mogą się zmienić.