Marcin Mazureknarzędzia online · artykuły · księgarniaRSS
Okładka: Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie IITylna okładka: Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II

Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II

Autor: Jake VanderPlas

Tłumacz: Filip Kamiński

Helionebook

76,45 zł 139,00 zł -45%

Kup w księgarni Helion

Czytaj fragmentPobierz PDF

Kategorie
Machine Learning, Pandas, Python w danych
Wydawca
Helion
Rodzaj
ebook
Format
165x235
Stron
544
Data wydania
2023-11-07
ISBN
978-83-289-0069-1
Tytuł oryginału
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, 2nd Edition
Seria
Stage Dive
Formaty
PDF (64,7MB) · ePub (27,7MB) · Mobi (27,7MB)

Fragment książki — 30 stron

Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.

  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 1 z 301
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 2 z 302
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 3 z 303
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 4 z 304
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 5 z 305
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 6 z 306
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 7 z 307
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 8 z 308
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 9 z 309
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 10 z 3010
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 11 z 3011
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 12 z 3012
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 13 z 3013
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 14 z 3014
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 15 z 3015
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 16 z 3016
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 17 z 3017
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 18 z 3018
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 19 z 3019
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 20 z 3020
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 21 z 3021
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 22 z 3022
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 23 z 3023
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 24 z 3024
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 25 z 3025
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 26 z 3026
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 27 z 3027
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 28 z 3028
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 29 z 3029
  • Fragment „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II” — strona 30 z 3030

Opis

Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.

Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.

To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.

Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity

Nauczysz się:

  • pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
  • korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
  • stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
  • tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
  • implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn

Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!

Linki do księgarni są linkami partnerskimi Grupy Helion i Księgarni PWN (przez sieć Adtraction). Ceny i dostępność pochodzą z oferty wydawcy i mogą się zmienić.