Marcin Mazureknarzędzia online · artykuły · księgarniaRSS
Okładka: Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe

Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe

Autor: Bob Ward

Helionebook

83,90 zł 98,70 zł -15%

Kup w księgarni Helion

Czytaj fragmentPobierz PDF

Kategorie
Machine Learning, SQL Server, T-SQL
Wydawca
Promise
Rodzaj
ebook
Stron
424
Data wydania
2020-12-28
ISBN
978-83-7541-419-6
Formaty
PDF (44,0MB)

Fragment książki — 30 stron

Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.

  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 1 z 301
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 2 z 302
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 3 z 303
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 4 z 304
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 5 z 305
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 6 z 306
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 7 z 307
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 8 z 308
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 9 z 309
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 10 z 3010
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 11 z 3011
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 12 z 3012
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 13 z 3013
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 14 z 3014
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 15 z 3015
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 16 z 3016
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 17 z 3017
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 18 z 3018
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 19 z 3019
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 20 z 3020
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 21 z 3021
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 22 z 3022
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 23 z 3023
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 24 z 3024
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 25 z 3025
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 26 z 3026
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 27 z 3027
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 28 z 3028
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 29 z 3029
  • Fragment „Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe” — strona 30 z 3030

Opis

Nabierz prędkości dzięki przełomowym zmianom w SQL Server 2019. Nie jest to już jedynie silnik bazodanowy, ale nowatorskie narzędzie wyposażone we wsparcie dla uczenia maszynowego, analiz Big Data, możliwość działania w systemie Linux, kontenery, Kubernetes, Javę czy wirtualizację danych w Azure. Ta książka nie zajmuje się tradycyjną administracją bazami danych w środowisku SQL Server. Koncentruje się na tym wszystkim, co nowe w jednej z najskuteczniej modernizowanych platform danych w branży. To książka dla profesjonalistów danych, którzy znają już podstawy SQL Server i chcą się rozwijać, rozbudowując umiejętności w najgorętszych obszarach nowych technologii.

Zagłębimy się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia „nauka przez przykład”. Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych programistów. Omówimy usprawnienia w SQL Server 2019 dla systemu Linux oraz wykorzystanie kontenerów i klastrów Kubernetes. Pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę stosowania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się również, jak budować wszechstronne rozwiązania Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności wydania 2019, zapewniającej dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS i dowiemy się, jak wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego.

Dowiedz się, jak:

• Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS

• Tworzyć węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł

• Łączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI

• Zwiększyć wydajność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance

• Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification

• Zmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i Accelerated Database Recovery

• Budować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java

• Zwiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux

• Uruchamiać SQL Server w kontenerach i Kubernetes

• Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019

• Zastosować wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure

Linki do księgarni są linkami partnerskimi Grupy Helion i Księgarni PWN (przez sieć Adtraction). Ceny i dostępność pochodzą z oferty wydawcy i mogą się zmienić.