Opis
Twórz wydajne modele danych!- Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
- Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
- Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?
Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.
Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.
- Techniki modelowania danych
- Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
- Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
- Proces normalizacji modelu danych
- Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
- Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
- Proces tworzenia modelu logicznego
- Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
- Zastosowanie i znaczenie indeksów
- Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
- Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania