Marcin Mazureknarzędzia online · artykuły · księgarniaRSS
Okładka: Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLMTylna okładka: Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM

Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM

Autor: Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond (Foreword), Hamza Tahir (Foreword)

Tłumacz: Robert Górczyński

Helion

77,35 zł 119,00 zł -35%

Kup w księgarni Helion

Gdzie kupić

SklepWydanieCena
TaniaKsiazka.plksiążka77,09 złKup
Helion.plksiążka77,35 złKup

Ceny z feedów partnerów, odświeżane codziennie. Linki są partnerskie — przy zakupie dostaję prowizję, cena dla Ciebie się nie zmienia.

Czytaj fragmentPobierz PDF

Kategorie
Deep Learning, Inżynieria AI, Inżynieria danych i architektura, NLP
Wydawca
Helion
Rodzaj
książka
Format
165x235
Oprawa
miękka
Stron
440
Data wydania
2025-10-14
ISBN
978-83-289-2530-4
Tytuł oryginału
LLM Engineer's Handbook: Master the art of engineering large language models from concept to production

Fragment książki — 30 stron

Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.

  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 1 z 301
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 2 z 302
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 3 z 303
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 4 z 304
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 5 z 305
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 6 z 306
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 7 z 307
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 8 z 308
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 9 z 309
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 10 z 3010
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 11 z 3011
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 12 z 3012
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 13 z 3013
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 14 z 3014
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 15 z 3015
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 16 z 3016
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 17 z 3017
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 18 z 3018
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 19 z 3019
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 20 z 3020
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 21 z 3021
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 22 z 3022
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 23 z 3023
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 24 z 3024
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 25 z 3025
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 26 z 3026
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 27 z 3027
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 28 z 3028
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 29 z 3029
  • Fragment „Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM” — strona 30 z 3030

Opis

Wraz ze wzrostem popularności dużych modeli językowych rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią je skutecznie wdrażać w rzeczywistych rozwiązaniach. Inżynieria LLM to szeroki zestaw zadań, wymagający unikalnego połączenia wiedzy z wielu dziedzin. Szczególnie istotne okazuje się tu podejście MLOps, które znacząco zwiększa szanse na sukces w projektach opartych na modelach językowych.

Ten obszerny przewodnik pokaże Ci, jak stosować najlepsze praktyki w pracy z LLM. Znajdziesz tu omówienie kluczowych koncepcji, praktyczne techniki i porady ekspertów z zakresu inżynierii danych, dostrajania i oceny modeli, optymalizacji wnioskowania, a także budowania skalowalnych potoków przetwarzania. Krok po kroku prześledzisz, jak zrealizować konkretny produkt, integrując różne aspekty inżynierii LLM i metodologię MLOps. Dowiesz się, jak zbierać i przygotowywać dane, dostrajać modele do specyficznych zastosowań, zwiększać ich wydajność i wdrażać rozwiązania oparte na technice RAG.

Najciekawsze zagadnienia:

  • niezawodne potoki danych i zarządzanie cyklem trenowania modeli LLM
  • tworzenie i udoskonalanie modeli językowych w praktyce
  • podejście MLOps - koordynacja komponentów i monitorowanie promptów
  • nadzorowane dostrajanie i ewaluacja modeli
  • wykorzystanie narzędzi chmurowych (na przykład AWS) w skalowalnych wdrożeniach
  • praktyczne zastosowanie techniki retrieval-augmented generation (RAG)

Działa? To za mało. Musi działać dobrze!

Linki do księgarni są linkami partnerskimi Grupy Helion i Księgarni PWN (przez sieć Adtraction). Ceny i dostępność pochodzą z oferty wydawcy i mogą się zmienić.