Marcin Mazureknarzędzia online · artykuły · księgarniaRSS
Okładka: Głębokie uczenie. WprowadzenieTylna okładka: Głębokie uczenie. Wprowadzenie

Głębokie uczenie. Wprowadzenie

Autor: Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej Wołczyk

chwilowo niedostępna w druku

Helion

37,05 zł 57,00 zł -35%

Kup w księgarni Helion

Czytaj fragmentPobierz PDF

Kategorie
Deep Learning, Machine Learning
Wydawca
Helion
Rodzaj
książka
Format
158x235
Oprawa
miękka
Stron
184
Data wydania
2022-08-02
ISBN
978-83-283-8541-2

Fragment książki — 28 stron

Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.

  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 1 z 281
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 2 z 282
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 3 z 283
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 4 z 284
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 5 z 285
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 6 z 286
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 7 z 287
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 8 z 288
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 9 z 289
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 10 z 2810
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 11 z 2811
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 12 z 2812
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 13 z 2813
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 14 z 2814
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 15 z 2815
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 16 z 2816
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 17 z 2817
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 18 z 2818
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 19 z 2819
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 20 z 2820
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 21 z 2821
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 22 z 2822
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 23 z 2823
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 24 z 2824
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 25 z 2825
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 26 z 2826
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 27 z 2827
  • Fragment „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” — strona 28 z 2828

Opis

Opanuj podstawy uczenia maszynowego

Od mniej więcej piętnastu lat jesteśmy świadkami rewolucji w nauczaniu maszynowym na niesamowitą skalę. Rewolucji tej sprzyja intensywny rozwój głębokich sieci neuronowych oraz niezbędnego do tego sprzętu obliczeniowego, takiego jak karty graficzne. "Deep learning", "machine learning" - te słowa klucze rozpalają wyobraźnię programistów, innowatorów i przedstawicieli przemysłu na całym świecie. Także studentów kierunków politechnicznych. Na świecie wydaje się sporo literatury poświęconej tym zagadnieniom, w Polsce niestety mamy pod tym względem deficyt.

Niniejszy podręcznik, pomyślany jako wprowadzenie do tematu uczenia głębokiego, ma z założenia uzupełnić tę lukę. W związku z tym opracowany został w sposób umożliwiający zrozumienie zawartych w nim treści także osobom, które nie zetknęły się dotąd nawet z klasycznymi metodami nauczania maszynowego. Stąd sporo miejsca autorzy poświęcają podstawowym konceptom klastrowania, klasyfikacji oraz regresji. Druga połowa książki przybliża głębokie odpowiedniki modeli klasycznych - z naciskiem na objaśnienie podstawowych pojęć i ich intuicji. Ponieważ dla pełnego zrozumienia modeli niezbędne jest ich zaimplementowanie, integralną część książki stanowi kod, dostępny dla czytelnika na platformie GITHUB.

Linki do księgarni są linkami partnerskimi Grupy Helion i Księgarni PWN (przez sieć Adtraction). Ceny i dostępność pochodzą z oferty wydawcy i mogą się zmienić.