Marcin Mazureknarzędzia online · artykuły · księgarniaRSS
Okładka: Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python

Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python

Autor: Florent Buisson

Helionebook

76,49 zł 89,99 zł -15%

Kup w księgarni Helion

Czytaj fragmentPobierz PDF

Kategorie
Język R, Python w danych, Testy A/B
Wydawca
Promise
Rodzaj
ebook
Stron
368
Data wydania
2022-03-17
ISBN
978-83-7541-465-3
Formaty
PDF (28,1MB) · ePub (7,0MB)

Fragment książki — 30 stron

Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.

  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 1 z 301
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 2 z 302
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 3 z 303
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 4 z 304
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 5 z 305
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 6 z 306
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 7 z 307
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 8 z 308
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 9 z 309
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 10 z 3010
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 11 z 3011
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 12 z 3012
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 13 z 3013
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 14 z 3014
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 15 z 3015
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 16 z 3016
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 17 z 3017
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 18 z 3018
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 19 z 3019
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 20 z 3020
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 21 z 3021
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 22 z 3022
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 23 z 3023
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 24 z 3024
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 25 z 3025
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 26 z 3026
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 27 z 3027
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 28 z 3028
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 29 z 3029
  • Fragment „Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python” — strona 30 z 3030

Opis

Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych

Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w danologii, a także programy służące do analizy predykcyjnej traktują jak zwykłe informacje dane behawioralne wygenerowane przez użytkowników, takie jak kliknięcia na stronie internetowej czy zakupy w supermarkecie. Ten praktyczny przewodnik zawiera opisy skutecznych metod, zaprojektowanych specjalnie w celu przeprowadzania analiz danych behawioralnych.

Zaawansowana architektura umożliwiająca wykonywanie eksperymentów pomaga w pełni wykorzystać testy A/B. Diagramy przyczynowe pozwalają poznać przyczyny zachowań nawet w przypadku, gdy nie można przeprowadzać eksperymentów. Ta praktyczna książka, napisana przystępnym stylem i przeznaczona dla osób zajmujących się danymi, analityków biznesowych oraz behawiorystów, zawiera kompletne przykłady, a także ćwiczenia wykorzystujące języki R i Python, pozwalające od razu uzyskać lepszy wgląd w dane.

Zagadnienia przeanalizowane w książce:

- Poznanie specyfiki danych behawioralnych.

- Przedstawienie różnic pomiędzy pomiarami a prognozami.

- Wyjaśnienie, jak można oczyścić i przygotować dane behawioralne.

- Zaprojektowanie i przeanalizowanie eksperymentów umożliwiających podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych.

- Wykorzystanie danych behawioralnych w celu zrozumienia i określenia przyczyny oraz skutku.

- Zaprezentowanie kompleksowej metody pozwalającej na uzyskanie przejrzystego podziału klientów na grupy.

"Ta książka jest wyjątkowa, ponieważ rozpoczyna się od przedstawienia pytań i problemów, a także wykorzystuje w postaci prawdziwych narzędzi odpowiednie techniki i języki programowania. Dzięki temu Czytelnicy poznają, jak można rozwiązywać niezwykle ważne i trudne zagadnienia. Czas poświęcony na jej przeczytanie będzie czystą inwestycją."

-Eric Weber

Kierownik Działu Eksperymentów, Yelp

Florent Buisson jest ekonomistą behawioralnym z 10-letnim doświadczeniem związanych z biznesem, analityką i naukami behawioralnymi. W firmie ubezpieczeniowej Allstate założył zespół specjalizujący się w naukach behawioralnych i pełnił funkcję jego szefa przez cztery lata. Publikował artykuły naukowe w czasopismach takich jak recenzowany Journal of Real Estate Research. Posiada tytuł magistra ekonometrii oraz doktorat z ekonomii behawioralnej, uzyskany na uniwersytecie Sorbona w Paryżu.

Linki do księgarni są linkami partnerskimi Grupy Helion i Księgarni PWN (przez sieć Adtraction). Ceny i dostępność pochodzą z oferty wydawcy i mogą się zmienić.