Marcin Mazureknarzędzia online · artykuły · księgarniaRSS
Okładka: SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkującychTylna okładka: SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących

SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących

Autor: Renée M. P. Teate

Tłumacz: Filip Kamiński

chwilowo niedostępna w druku

Ebookpoint

41,40 zł 69,00 zł -40%

Kup w księgarni Ebookpoint

Gdzie kupić

SklepWydanieCena
Ebookpoint.plksiążka41,40 złKup
TaniaKsiazka.plksiążka45,44 złKup

Ceny z feedów partnerów, odświeżane codziennie. Linki są partnerskie — przy zakupie dostaję prowizję, cena dla Ciebie się nie zmienia.

Czytaj fragmentPobierz PDF

Kategorie
SQL
Wydawca
Helion
Rodzaj
książka
Format
165x235
Oprawa
miękka
Stron
248
Data wydania
2023-02-21
ISBN
978-83-283-9744-6
Tytuł oryginału
SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis

Fragment książki — 26 stron

Kliknij stronę, żeby powiększyć. Całość możesz przeczytać online albo pobrać jako PDF. Fragment udostępniony przez wydawcę.

  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 1 z 261
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 2 z 262
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 3 z 263
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 4 z 264
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 5 z 265
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 6 z 266
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 7 z 267
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 8 z 268
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 9 z 269
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 10 z 2610
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 11 z 2611
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 12 z 2612
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 13 z 2613
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 14 z 2614
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 15 z 2615
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 16 z 2616
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 17 z 2617
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 18 z 2618
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 19 z 2619
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 20 z 2620
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 21 z 2621
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 22 z 2622
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 23 z 2623
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 24 z 2624
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 25 z 2625
  • Fragment „SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących” — strona 26 z 2626

Opis

Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych.

Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę.

Najciekawsze zagadnienia:

  • składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań
  • eksploracyjna analiza danych
  • tworzenie zbiorów danych z istniejących baz danych
  • projektowanie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego
  • zaawansowane elementy języka SQL
  • tworzenie tabel i widoków do przechowywania wyników zapytań

SQL: tak przygotujesz swój zbiór danych do analizy!

Linki do księgarni są linkami partnerskimi Grupy Helion i Księgarni PWN (przez sieć Adtraction). Ceny i dostępność pochodzą z oferty wydawcy i mogą się zmienić.