Klasyfikacja wielomodalnych danych ruchu

Klasyfikacja wielomodalnych danych ruchu
Klasyfikacja wielomodalnych danych ruchuKlasyfikacja wielomodalnych danych ruchu
Autor:

Cena: 15.47 zł   20.00 zł
Oszczędzasz: 0.80 zł

Data wydania:
Liczba stron:178
Oprawa:


Format eBook: pdf pdf 


Tematyka opracowania obejmuje zagadnienia związane z analizą dyskryminacyjną
wielomodalnych danych ruchu w reprezentacjach z zadanym modelem szkieletowym
i zawierających sekwencje sylwetek postaci. Brane pod uwagę są trzy podejścia
do klasyfikacji danych ruchu: ekstrakcja i selekcja cech uzupełnione o nadzorowaną
klasyfikację, transformata dynamicznego marszczenia czasu i niejawne
modele Markowa. Do ekstrakcji cech zbioru rotacji stosowane są między innymi
statystyki kwaternionowe uwzględniające wartość średnią, medianę, odchylenie
standardowe i rozkład głównego kierunku, a do oszacowania podobieństwa par
obrotów badane różne miary bazujące na przestrzeniach katów Eulera i kwaternionów.
Na podstawie uzyskanych wyników predykcji w odniesieniu do pojedynczych
stawów konstruowany jest ich ranking, a z wykorzystaniem odpowiedniej metody
poszukiwań wyznaczana jest optymalna kombinacja stawów w zadanym problemie
klasyfikacji. Dla przestrzeni opisu pozy i sylwetki postaci oraz całych tensorów
danych ruchu prowadzona jest redukcja wymiarowości, a dla generycznego podejścia
ekstrakcji cech -automatyczna selekcja. Przedstawione wyniki eksperymentów
obliczeniowych obejmują problemy rozpoznawania pojedynczej pozy, identyfikacji
osobniczej chodu oraz oceny nieprawidłowości ruchu w chorobach zwyrodnieniowych
stawów biodrowych i kręgosłupa, a także w stanach poudarowych mózgu
i chorobie Parkinsona.